Desmit gadu attīstība
Nav noslēpums, ka mākslīgais intelekts arvien dziļāk iekļūst parasto cilvēku dzīvē visā pasaulē. To veicina gan interneta izplatība pasaulē, gan masveida skaitļošanas jaudas pieaugums. Neironu tīkli, kuriem ir zināma līdzība ar cilvēka smadzenēm, ir ļāvuši kvalitatīvi uzlabot izstrādātās programmatūras darbu. Tomēr ir daži precizējumi: neironu tīkli joprojām ir ļoti tālu no cilvēka smadzeņu līmeņa, it īpaši energoefektivitātes ziņā, un darba algoritmus joprojām ir ārkārtīgi grūti saprast.
Nauda mākslīgā intelekta nozarei, neskatoties uz dažiem ierobežojumiem un augsta līmeņa negadījumiem ar pašbraucošām automašīnām, ir plaša upe. Pērn saskaņā ar apstiprināto Nacionālo stratēģiju IT risinājumu tirgus šajā jomā pārsniedza 21,5 miljardus dolāru. Dievs zina, kāda summa, bet tas katru gadu tikai pieaugs, un līdz 2024. gadam kopējais AI pasaulē nosacīti izmaksās 140 miljardus, un potenciālā ekonomiskā izaugsme no AI ieviešanas līdz šim laikam sasniegs diezgan pienācīgu 1 triljonu. dolāru. Patiesībā prezidenta Vladimira Putina iepriekšminētās Nacionālās stratēģijas apstiprināšana 2019. gada 10. oktobrī bija mēģinājums neatpalikt no pasaules tendencēm. Tajā pašā laikā pati programma deklarē ne tikai atšķirību samazināšanos ar pasaules līderiem, bet arī iekļūšanu vadošo spēlētāju skaitā šajā tirgū. Un to plānots izdarīt līdz 2030. gadam. Starp acīmredzamajiem šķēršļiem šajā ceļā būs vairāku valstu protekcionisma paziņojumi, ka jebkura Krievijas programmatūra rada potenciālas briesmas.
Kur viņi gatavojas īstenot mākslīgā intelekta "neierobežotās" iespējas Krievijas teritorijā? Pirmkārt, tā ir rutīnas darbību automatizācija kopā ar personas nomaiņu bīstamās nozarēs (lasi: arī armijā). Tālāk tiek plānots nopietns darbs ar lielajiem datiem, kas pēdējā laikā ir ģenerēti gluži kā lavīna. Tiek pieņemts, ka viņi spēs uzlabot vadības lēmumu prognozes, kā arī optimizēt personāla atlasi un apmācību. Veselības aprūpe ar izglītību pēc desmit gadiem būs arī aktīvi AI lietotāji. Medicīnā profilakse, diagnostika, zāļu devas un pat operācija daļēji vai pilnībā tiks nodota mašīnas prātam. Skolās AI iesaistīsies mācību procesu individualizēšanā, bērna tieksmes uz profesionālo darbību analīzē un talantīgu jauniešu agrīnā noteikšanā. Stratēģijā var atrast noteikumu par "izglītības moduļu izstrādi un ieviešanu visu izglītības līmeņu izglītības programmās". Tas ir, AI pamati tiks mācīti skolā?
Kā parasti, papildus taustāmajiem AI attīstības rezultātiem zinātnieku aprindām būs jāpalielina krievu zinātnieku rakstu skaits un citēšanas indekss pasaules specializētajās publikācijās. Un līdz 2024. gadam, tas ir, ļoti drīz, Krievijā vajadzētu palielināties to pilsoņu skaitam, kuriem ir AI kompetence. Jo īpaši tas tiks realizēts, piesaistot vietējos speciālistus no ārvalstīm, kā arī piesaistot ārvalstu pilsoņus darbam pie šīs tēmas Krievijā.
Tomēr AI ir viena pretrunīga kvalitāte, kas stratēģijā ir jārisina, "izstrādājot ētikas noteikumus cilvēku mijiedarbībai ar mākslīgo intelektu". Izrādās, ka aukstais datora prāta aprēķins noved pie neobjektīviem un negodīgiem vispārinājumiem.
AI aizspriedumi
Starp daudzajiem jautājumiem par mūsdienu AI sistēmu darbību izceļas pašlaik nepilnīgie riteņu transportlīdzekļu autopilotēšanas algoritmi, kas joprojām neļauj tos likumīgi atļaut plaši izmantot. Visticamāk, pārskatāmā nākotnē mēs uz ceļiem neredzēsim AI automašīnas. Mūsu ceļa apstākļi tam nav piemēroti, un klimats neveicina autopilota izmantošanu visa gada garumā: dubļi un sniegs ātri "aklinās" vismodernākā robota maņu sistēmas. Turklāt masveida mākslīgā intelekta ieviešana neizbēgami aizņems darbu miljoniem cilvēku visā pasaulē - viņiem būs vai nu jāpārkvalificējas, vai arī atlikušās dienas jāpavada dīkstāvē. Ir godīgi teikt, ka dažādi jauni "nākotnes profesiju atlanti" dažkārt nes klajas muļķības: vienā no tiem, kas datēts ar 2015. gadu, līdz jaunajam 2020. gadam, piemēram, grāmatveža, bibliotekāra, korektori un testētāja profesijām ir novecojuši. Tomēr, neskatoties uz to, lielākās daļas profesiju profils mainīsies, un šeit dominēs AI negatīvais faktors. Jebkurā gadījumā izredzes uz turpmāku AI ieviešanu sabiedrībā rada daudz jautājumu valdības regulatoriem. Un šķiet, ka tikai daži cilvēki zina, kā tos atrisināt.
Vēl viena problēma, kas jau ir redzama horizontā, ir AI neobjektivitāte lēmumu pieņemšanā. Amerikāņi bija vieni no pirmajiem, kas ar to saskārās, kad COMPAS sistēma tika ieviesta 15 štatos, lai prognozētu noziedznieku recidīva gadījumus. Un viss, šķiet, sākās ļoti labi: mums izdevās izstrādāt algoritmu, kas, pamatojoties uz datu masu (lieli dati), veido ieteikumus par soda stingrību, labošanas iestādes režīmu vai pirmstermiņa atbrīvošanu. Programmētāji pamatoti apgalvoja, ka pēcpusdienā izsalcis tiesnesis var izturēt pārmērīgi bargu sodu, bet labi paēdis, gluži pretēji, ir pārāk maigs. AI šai procedūrai jāpievieno aukstuma aprēķins. Bet izrādījās, ka COMPAS un visas līdzīgās programmas ir rasistiskas: AI bija divreiz lielāka iespēja kļūdaini vainot afroamerikāņus recidīvu rādītājos nekā baltie (45% pret 23%). AI parasti uzskata gaišās ādas noziedzniekus par cilvēkiem ar zemu riska pakāpi, jo statistiski retāk pārkāpj likumu - tāpēc prognozes par viņiem ir optimistiskāki. Šajā sakarā Amerikas Savienotajās Valstīs arvien vairāk tiek dzirdētas balsis par mākslīgā intelekta atcelšanu, risinot drošības naudas, notiesāšanas un pirmstermiņa atbrīvošanas jautājumus. Tajā pašā laikā ASV taisnīgumam nav nekāda sakara ar šo sistēmu programmu kodu - viss tiek pirkts no trešo pušu izstrādātājiem. Programmatūras Predpol, HunchLab un Series Finder, kas darbojas daudzu pasaules pilsētu ielās, jau ir statistiski pierādījušas savu efektivitāti: noziedzība samazinās, taču tām nav rasu aizspriedumu. Interesantākais ir tas, ka mēs nezinām, kādi citi "tarakāni" ir iešūti šo sistēmu mākslīgajās smadzenēs, jo daudzi analīzes parametri ir klasificēti. Pastāv arī šaubas, ka izstrādātāji paši saprot, kā AI pieņem noteiktus lēmumus un kādus parametrus tā uzskata par galvenajiem. Līdzīgas situācijas attīstās ne tikai tiesībaizsardzības un tieslietu jomā, bet arī darbā iekārtošanas aģentūrās. AI vairumā gadījumu dod priekšroku jaunu vīriešu pieņemšanai darbā, atstājot malā vājākā dzimuma un vecuma kandidātus. Smieklīgi, ka Rietumu vērtības, kuras viņi tik dedzīgi popularizē (dzimumu un rasu vienlīdzība), tiek samīdīts ar jaunāko Rietumu sasniegumu - mākslīgo intelektu.
Secinājums no nelielas ekskursijas AI teorijā un praksē liecina par sekojošo. Viena lieta, kad mūsu dati no sociālajiem tīkliem un citiem avotiem tiek masveidā apstrādāti mārketinga vai politisku manipulāciju nolūkā, un cita lieta, kad taisnīguma zobens vai, vēl ļaunāk, valsts drošības arsenāls tiek nodots AI. Neobjektīva lēmuma cena pieaug daudzkārt, un ar to ir jādara kaut kas. Ikviens, kuram tas izdosies, kļūs par XXI gadsimta īsto valdnieku.
